算法导论pdf最新免费版

算法导论是目前所有从事it行业人员必读的经典好书，它详细全面地介绍了计算机算法，并对每一个算法的分析都作了非常细致的说明和举例，同时保持了数学严谨性。本次小编为网友提供的是算法导论第三版中文版下载，pdf高清版，并且附带了英文原版和相应的答案，能够让用户更好的学习和掌握。

算法导论pdf介绍

《算法导论》自第一版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。本书全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪代码描述，使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂，且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节，如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等，几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。

算法导论pdf修订

修改了对Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的讨论。

新增100道练习和28道思考题，还更新并补充了参考文献。

新增了van Emde Boas树和多线程算法，并且将矩阵基础移至附录。

修订了递归式（现在称为“分治策略”）那一章的内容，更广泛地覆盖分治法。

移除两章很少讲授的内容：二项堆和排序网络。

修订了动态规划和贪心算法相关内容。

流网络相关材料现在基于边上的全部流。

由于关于矩阵基础和Strassen算法的材料移到了其他章，矩阵运算这一章的内容所占篇幅更小。

算法导论pdf作者

Thomas H. Cormen （托马斯科尔曼） 达特茅斯学院计算机科学系教授、系主任。目前的研究兴趣包括：算法工程、并行计算、具有高延迟的加速计算。他分别于1993年、1986年获得麻省理工学院电子工程和计算机科学博士、硕士学位，师从Charles E. Leiserson教授。由于他在计算机教育领域的突出贡献，Cormen教授荣获2009年ACM杰出教员奖。

Charles E. Leiserson（查尔斯雷瑟尔森）麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授，Margaret MacVicar Faculty Fellow。他目前主持MIT超级计算技术研究组，并是MIT计算机科学和人工智能实验室计算理论研究组的成员。他的研究兴趣集中在并行和分布式计算的理论原理，尤其是与工程现实相关的技术研究。Leiserson教授拥有卡内基?梅隆大学计算机科学博士学位，还是ACM、IEEE和SIAM的会士。

Ronald L. Rivest （罗纳德李维斯特）现任麻省理工学院电子工程和计算机科学系安德鲁与厄纳?维特尔比（Andrew and Erna Viterbi）教授。他是MIT计算机科学和人工智能实验室的成员，并领导着其中的信息安全和隐私中心。他1977年从斯坦福大学获得计算机博士学位，主要从事密码安全、计算机安全算法的研究。他和Adi Shamir和Len Adleman一起发明了RSA公钥算法，这个算法在信息安全中获得最大的突破，这一成果也使他和Shamir、Adleman一起得到2002年ACM图灵奖。他现在担任国家密码学会的负责人。

Clifford Stein（克利福德斯坦）哥伦比亚大学计算机科学系和工业工程与运筹学系教授，他还是工业工程与运筹学系的系主任。在加入哥伦比亚大学大学之前，他在达特茅斯学院计算机科学系任教9年。Stein教授拥有MIT硕士和博士学位。他的研究兴趣包括：算法的设计与分析，组合优化、运筹学、网络算法、调度、算法工程和生物计算。

算法导论pdf入门

数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。

掌握了这些基础的数据结构和算法，再学更加复杂的数据结构和算法，就会非常容易、非常快。

而现在各大厂，面试的过程中，都会对于数据结构与算法进行一定的考察，而像腾讯、字节这样的公司对于算法的考察更是重点，那在面试之前该怎么准备呢？

除了上面的思维导图之外，我再推荐一些算法书籍的选择给大家参考一下。

入门系列

入门的同学，我建议你不要过度追求上去就看经典书。

不要一来就拿着《算法导论》开始啃，初学就去啃这些书肯定会很费劲。你一旦啃不下来，挫败感就会很强。

然后就放弃学算法了。

所以，入门的同学，我建议你找一些比较容易看的书来看，比如《大话数据结构》和《算法图解》。

不要太在意书写的深浅，重要的是能不能坚持看完。

《大话数据结构》 这本书最大的特点是，它把理论讲得很有趣，不枯燥。而且每个数据结构和算法，作者都结合生活中的例子进行了讲解， 能让你有非常直观的感受。

虽然这本书有 400 多页，但是花两天时间读完，应该是没问题的。

如果你之前完全不懂数据结构和算法，可以先从这本书看起。

《算法图解》 跟《大话数据结构》走的是同样的路线，就像这本书副标题写的那样，“像小说一样有趣的算法入门书”，主打“图解”，通俗易懂。它只有不到 200 页，所以内容比较少。

作为入门，看看这本书，能让你对数据结构和算法有个大概的认识。

当然，这些入门书共同的问题是，缺少细节，不够系统，也不够严谨。

所以，如果你想要系统地学数据结构和算法，看这两本书肯定是不够的。

基础系列

通过基本入门算法书的调教，你已经逐渐体会到了算法的魅力，现在正是时候踏入基础系列算法的领域！！！

这些书籍需要你费点心思去阅读。

很多同学在学习的过程中，看到一篇算法科普文章经常会有这样的想法。

哎呀，要是文章的代码是 Java 语言就好了呀。

哎呀，要是文章的代码是 Python 语言就好了呀。

虽然代码并不会很严重影响阅读，但还是有很多强迫症的同学喜欢看到文章的解释代码是自己擅长的。

我这里推荐《数据结构和算法分析》，这本书非常系统、全面、严谨，而且又不是特别难，适合对数据结构和算法有所了解，并且掌握了至少一门编程语言的同学。而且，这个作者也很用心。

他用了三种语言，写了三个版本，分别是：《数据结构与算法分析 ：C 语言描述》《数据结构与算法分析：C++ 描述》《数据结构与算法分析：Java 语言描述》。

这里我看的是关于Java语言版本的，因为C啥的，大学之后基本就还给老师了。