OpenCV是计算机视觉中经典的专用库,其支持多语言、跨平台,功能强大。OpenCV-Python为OpenCV提供了Python接口,使得使用者在Python中能够调用C/C++,在保证易读性和运行效率的前提下,实现所需的功能。
OpenCV-Python Tutorials是官方提供的文档,其内容全面、简单易懂,使得初学者能够快速上手使用。2014年段力辉在当时已翻译过OpenCV3.0,但时隔五年,如今的OpenCV4.1中许多函数和内容已经有所更新,因此有必要对该官方文档再进行一次翻译。
opencv帮助文档使用方法
找到下载好的文件,双击安装(这其实是一个解压过程),
选择解压目录,单击Extract会在选中的路径下自动创建名字是opencv的文件夹。解压好的内容如下:
接着来给电脑添加如下环境变量(需要根据自己的安装路径做相应修改):
F:\OpenCV\build\x64\vc15\lib
2.vs2019的下载及安装
首先下载VS2019(其实只是一个下载器),推荐下载VS2019社区版,社区版是免费的VS2019下载地址
点击开始下载VS2019下载器,双击下载好的下载器
单击继续,开始下载Visual Studio Installer
打开以后根据需要选择工作负载,如果进行C/C++开发的话,只需要选择 使用c++的桌面开发即可
接着点击“单个组件”按钮,可以看到很多组件如下图所示,选择自己需要的组件即可(可以选择默认)。
接着选择语言包(中文简体即可)
最后选择安装位置,并点击安装,等待安装完成即可。
3.在VS2019中配置Opencv
首先打开VS2019,选择继续但无需代码
打开以后,打开 文件->新建->项目
创建C++解决方案,如下图所示,选择空项目
输入项目名称以及项目的位置,单击创建
右键项目名,选择属性
单击左侧VC++目录,平台选择X64,关注右侧包含目录和库目录
首先修改包含目录,选中以后点击编辑
单击文件夹标志新建,然后选择目录
添加如下图所示的两个变量,单击确定
F:\OpenCV\build\include\opencv2
F:\OpenCV\build\include
重复本过程,为库目录添加如下变量,单击确定
F:\OpenCV\build\x64\vc15\lib
修改附加依赖项,平台依旧选择X64
添加一下变量(手动输入或者粘贴)
opencv_world410d.lib ,单击确定
最后新建一个项目,测试是否配置成功。
对 源文件 右键,添加->新建项
选择C++文件,输入名字 main
添加如下代码(直接粘贴即可)
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
Mat image = imread("D:/image/testopencv.jpg");
if (image.empty()) {
printf("could not load image...\n");
return -1;
}
namedWindow("test_opencv_setup", 0);
imshow("test_opencv_srtup", image);
waitKey(0);
return 0;
}
解决方案平台(编译器中的位置在编译器最上方本地windows调试器左侧)选择X64,最后按 Ctrl+F5 运行代码,查看结果
大功告成!!!!!
作者:爱学习的李二哈同学啊
链接:https://www.jianshu.com/p/77c5a0cac78a
来源:简书
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