哩咔语音聊天

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3、还能够找到各种特效的语音包去进行交友，至于能不能脱单就看自己的聊天的本事了，按照你的心理想法来聊友哦！

一、语音交互是什么？

交流是人们与生俱来的本能，人类大约在二岁学会说话，说话也是人与人之间主要的交互方式。

我们可以试着想一下，假如人与人之间不能说话，只能通过触摸固定的区域来交流，那世界会怎么样？我相信，你一定很难想象这会是什么样的世界；而事实上，我们现在与计算机交流的方式就是这样。

语音交互是一项人机交互技术，可以通过说话跟计算机交互来获取信息、服务等，语音交互也不是要替代触控交互，而是在一些场景中让人与计算机交互变的更简单、自然。

二、做一款语音助手的难点是什么？

说起难点，我先抛几个现状：

从 Google、苹果、微软、亚马逊，到国内的 BAT、华为等巨头公司都有做语音助手的团队；

大多用户眼中，Siri、小度、天猫精灵、小爱同学等语音助手仍然是“人工智障”；

使用过语音助手的人很多（19年光智能音箱出货7200W台，城镇住房渗透率 20%），但但用户活跃度低，使用过的功能也寥寥可数，主要是：听歌、查天气、订闹钟等；

为什么这么多顶尖的公司，投入了顶尖的资源、顶尖的人才都没做出一款 C 端用户满意的语音助手？为什么在很多用户眼中都是“人工智障”？语音助手的难点又是什么？

这些问题很大，值得从业者们一起思考，这里聊聊我的思考；我认为，导致人们经常说语音助手“智障”的原因是：用户预期与实际助手能力的 gap 过大。

按这个思路，问题的难点还可以继续拆解：

1. 问题 1：如何让用户知道语音助手能干什么？

语音助手背后的技能、内容其实都已小具规模（在19年，Alexa 集市就已经有了8万多个技能），但很多用户也就只会使用听歌、查天气、订闹钟这么几个技能（有屏音箱里充满了各种引导、推荐，就是试图在解决这个问题）。

而我认为这个问题最根本的原因是，大多语音助手还没有打透一个刚需场景。

像 90 年代初的互联网，大家也不知道互联网能干嘛，马云到处推销互联网还被骂是骗子；而随着互联网解决的刚需场景越来越多（BBS解决了社交需求、门户网站解决了获取信息的需求），也激发了更多的人去了解互联网能干什么。

所以，大多用户们不了解语音助手能干什么，本质还是语音助手没有找到一个刚需场景并打透（没有找到刚需场景，或者说没有在一个刚需场景中创造显著的体验差）。

2. 问题 2：如何让语音助手连接更多的服务、内容？

想要回答这个问题，需要从场景深度和广度两个维度来看。

深度方面，单一场景要打通的链路很长，体验闭环难。

案例 1：以家庭智能音箱的听歌场景为例，受限于音箱背后的音乐版权，而音箱没有，这会很大的影响体验；比如小爱同学，因为它连接的歌曲资源是QQ音乐，而我就没办法听自己在网易云收藏的歌单了。

案例 2：在家庭照明场景，想通过语音助手随意的控制家庭灯光，需要连接整个家庭灯光照明设备，这甚至得打通装修环境，在装修时就考虑。

广度方面，用户在跟语音助手交互时，会有非常多的碎片化小需求。

案例：在滴滴的司机语音助手中，除了大家可以想到的导航场景，司机还会有各种各样的长尾问题，例如：“网约车考试的题目在哪里？”、“飞机场那边的排队区在哪里”、“帮我查一下我的预约单”等等，这些都是司机自发的问语音助手的碎片化小需求。