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1.掌握Python语言的基本语法规则。
2.掌握不少于个基本的Python标准库。
3.掌握不少于3个Python第三方库,掌握获取并安装第三方库的方法。
4.能够阅读和分析Python程序。
5.熟练使用IDLE开发环境,能够将脚本程序转变为可执行程序。
6.了解Python计算生态在以下方面(不限于)的主要第三方库名称:网络爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习、Web开发等。
一、Python语言的基本语法元素
程序的基本语法元素:程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值 语句、引用;
基本输入输出函数:input()、eval()、print();
源程序的书写风格;
Python语言的特点。
二、基本数据类型
数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型;
数字类型的运算:数值运算操作符、数值运算函数;
字符串类型及格式化:索引、切片、基本的format()格式化方法;
字符串类型的操作:字符串操作符、处理函数和处理方法;
类型判断和类型间转换。
三、程序控制结构
程序的三种控制结构;
程序的分支结构:单分支结构、二分支结构、多分支结构;
程序的循环结构:遍历循环、无限循环、break和continue循环控制。
程序的异常处理:try-except。
四、函数和代码复用
函数的定义和使用;
函数的参数传递:可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值;
变量的作用域:局部变量和全局变量。
五、组合数据类型
组合数据类型的基本概念;
列表类型:定义、索引、切片;
列表类型的操作:列表的操作函数、列表的操作方法;
字典类型:定义、索引;
字典类型的操作:字典的操作函数、字典的操作方法。
六、文件和数据格式化
文件的使用:文件打开、读写和关闭;
数据组织的维度:一维数据和二维数据;
一维数据的处理:表示、存储和处理;
二维数据的处理:表示、存储和处理;
采用CSV格式对一二维数据文件的读写。
七、Python计算生态
标准库:turtle库(必选)、random库(必选) 、time库(可选);
基本的Python内置函数;
第三方库的获取和安装;
脚本程序转变为可执行程序的第三方库:PyInstaller库(必选);
第三方库:jieba库(必选)、wordcloud 库(可选);
更广泛的Python计算生态,只要求了解第三方库的名称,不限于以下领域:网络爬虫、数 据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web 开发、游戏开发等。
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