该数据挖掘与R语言为pdf格式高清中文版，共由216页组成。有人说对于才开始学R语言的朋友来说，数据挖掘与R语言是一本很好的书——也就是说这是一本R语言入门书籍。另外小编要介绍的是数据挖掘与R语言这本书包含有大量实际案例，它们充分体现了R软件的广度和深度。如果你想对此有更多地了解，那就赶紧点击本文下方相应的下载地址进行下载吧！
数据挖掘与R语言目录节选
出版者的话
推荐序
中文版序
译者序
前言
致谢
第1章简介
1.1如何阅读本书
1.2R简介
1.2.1R起步
1.2.2R对象
1.2.3向量
1.2.4向量化
1.2.5因子
1.2.6生成序列
1.2.7数据子集
1.2.8矩阵和数组
1.2.9列表
1.2.10数据框
1.2.11构建新函数
1.2.12对象、类和方法
1.2.13管理R会话
1.3MySQL简介
第2章预测海藻数量
2.1问题描述与目标
2.2数据说明
2.3数据加载到R
2.4数据可视化和摘要
2.5数据缺失
2.5.1将缺失部分剔除
2.5.2用最高频率值来填补缺失值
2.5.3通过变量的相关关系来填补缺失值
2.5.4通过探索案例之间的相似性来填补缺失值
2.6获取预测模型
2.6.1多元线性回归
2.6.2回归树
2.7模型的评价和选择
2.8预测7类海藻的频率
2.9小结
第3章预测股票市场收益
3.1问题描述与目标
……
数据挖掘与R语言内容截图
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