信息平台和数据科学家的兴起

　　在金融服务领域已经构建了历史市场行为的大数据存储作为该领域的数据科学家， 即数据分析专家（Quants），来开发新模型的实验场。在工业以外，我发现在很多科学领域，研究生扮演着数据科学家的角色。Facebook数据组团队的其中一员曾在生物信息实验室工作过，在那里他构建过数据管道流，并做类似的离线数据分析。在CERN，著名的Large Hadron Collider生成大量的数据，这些数据是由一群追求突破的研究生精心收集和钻研的。

　　最近新出的书如Davenport和Harris合著的《Competing on Analytics》（哈佛商学院出版社，2007），Baker的《The Numerati》（Houghton Mifflin Harcourt，2008）以及Ayres的《Super Crunchers》（Bantam，2008）都强调了在跨工业中数据科学家的重要性，他们在促进企业基于收集到的信息做出改进发挥了至关重要的作用。和研究社区在数据空间的调研一起，数据科学家在今后几年需要进一步的定义。通过更好的阐明数据科学家角色，我们可以建设培训课程、制定广告层次、组织会议、写书以及为任何被认可的行业做补充。在这个过程中，可行的数据科学家组织将会不断扩展，用来满足飞速增殖的数据平台上不断增长的专业“领航员”需求，进一步加速跨企业的学习过程。