万千世界,尽在其中,每张经典图片都有背后的故事,百科识图app是一款具有教育意义的软件,通过扫描图片获得相关的知识。
官方正版识图教育游戏,图像涵盖自然、科技、人文、艺术、历史,在每张图像的背后,都有一个精彩的故事,不管你是成人、儿童,现在永远是了解这个世界最好的时间。
选择答案
选择与图像最接近的答案
阅读百科
每张图像背后都有一个精彩的故事
上万张图像
你永远不知道下一张图像是什么
丰富多彩
图像涵盖自然、科技、艺术、人文、历史
1. 将目标图片进行特征提取,描述图像的算法很多,用的比较多的是:SIFT描述子,指纹算法函数,bundling features算法,hash function(散列函数)等。也可以根据不同的图像,设计不同的算法,比如图像局部N阶矩的方法提取图像特征。
2. 将图像特征信息进行编码,并将海量图像编码做查找表。对于目标图像,可以对分辨率较大的图像进行降采样,减少运算量后在进行图像特征提取和编码处理。
3. 相似度匹配运算:利用目标图像的编码值,在图像搜索引擎中的图像数据库进行全局或是局部的相似度计算;根据所需要的鲁棒性,设定阈值,然后将相似度高的图片预保留下来;最后应该还有一步筛选最佳匹配图片,这个应该还是用到特征检测算法。
其中每个步骤都有很多算法研究,围绕数学,统计学,图像编码,信号处理等理论进行研究。
网友评论