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人工智能
平台实现基于神经网络的人工智能应用,包括证件识别、证件照识别、学情分析等。
大数据
平台基于大数据架构图体现,实现培训数据存储、建模、运算、应用及展示。
分布式架构
采用分布式的云架构,实现随需计算机存储,为大规模、高并发应用提供架构支持。
数据可视化
基于数据模型和可视化技术,实现培训数据可视化。
1、具有较强的针对性与实用性。职业培训目标、专业设置、教学内容等均根据职业技能标准、劳动力市场需求和用人单位的实际要求确定。经过职业培训的毕(结)业生可上岗作业。
2、具有较强的灵活性。在培训形式上可采取联合办学、委托培训、定向培训等方式;在培训期限上采取长短结合的方式,可以脱产也可以半脱产;在培养对象上依据岗位的实际需要灵活确、在教学形式上不受某种固定模式的限制,根据职业标准的要求采取多种形式的教学手段。
3、教学与生产相结合。主要体现在一方面教学要紧紧围绕生产实际进行,另一方面要贯彻勤工俭学、自力更生和艰苦奋斗的原则,通过教学与生产经营相结合,既培养了人才,又创造了物质财富,获得社会、经济的双重效益。
4、培训方法上强调理论知识教育与实际操作训练相结合,突出技能操作训练。
1.基本素质培训包括文化知识、道德知识、法律知识、公共关系与社会知识、生产知识与技能。这种培训主要是培养熟练工,培训的内容以基本素质培训为主,并结合用人单位的岗位设置及职业要求进行培训;
2.职业知识培训包括职业基础知识、职业指导、劳动安全与保护知识、社会保险知识等。使求职者了解国家有关就业方针政策以及个人选择职业的知识和方法;掌握求职技巧、开业程序与相关政策;了解职业安全与劳动保护有关政策和知识;掌握社会保险方面的知识和政策;
3.专业知识与技能培训包括专业理论、专业技能和专业实习。学员在专业理论的指导下掌握一定的专业技能,并通过在企业的实习,提高解决实际问题的能力,为就业打好基础;
4.社会实践包括各种社会公益活动、义务劳动、参观学习和勤工俭学等。
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