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天气预报原理的解释
这种简单的技术并不能解释天气情况的变化,比如风暴或移动的锋改变了温度。幸运的是,今天的天气预报不是由人们看天气图做出来的,而是由机器做出来的。
气象学家使用称为数字天气预报的过程,通过将当前状况(他们称为“临近预报”)输入计算机模型来创建预报。这些模型可用的最新信息和准确信息越多,预测结果就越好。
地面雷达、气象气球、飞机、卫星、海洋浮标等都可以提供三维观测数据以供模型使用。这使得气象学家能够模拟大气目前的变化,并预测未来几天的情况,或对某些模型来说,接下来几个小时内将会发生什么情况。
Judt说,虽然所有的模型都基于相同的物理原理,但是每个模型将这些物理原理转换成计算机代码的方式是不同的。
在预测过程中,相对于其他模型,有些模型可能会优先考虑某些特定类型的数据(如温度和湿度),或模拟物理过程与另一个模型略有不同。这就是为什么两个模型开始预测时情况完全相同,也可能会得出略微不同的结果。
就比如气温方面等每天日常的天气预报而言,人类预报员并没有太多工作要做。来自科罗拉多州立大学的副教授Schumacher说:“对于许多常规天气来说,现在的预报模型非常好,以至于人类预报员没太多可以补充的了。”
但不要认为人类是多余的。“如果预报员非常了解他们所在的地区,而且他们知道模型在某种天气状况下很难做出判断,预报员可能会调整计算机提供给你的信息,”为《地下气象》撰稿的气象学家Bob Henson说。
位于博尔德的大气科研究大学联盟的水文气象学家Matt Kelsch说,降水就是这样一种情况,它比温度更难预测。
考虑到气象学家们让准确预报的天数产生了如此大的飞跃,这些统计数据就会更令人印象深刻。例如,今天的5天飓风预报比21世纪初的4天预报更可靠,比20世纪90年代的3天预报更可靠。
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