江苏交通云app集成登录状态、用户信息、全局搜索、地区智能推荐等功能。功能模块采用卡片式布局,层级清晰,功能明确,组件化业务模块,操作更加随心所欲。为用户提供便利的交通服务。
“江苏交通云”是江苏省交通厅面向交通运输行业管理部门及广大社会公众建设的统一移动应用门户,
覆盖了内部管理、行业管理、政务服务和公共服务等全面应用领域,
该应用实现了行业移动应用的统一规划、集中运行、整体维护,
为行业管理和从业用户提供“一站式”服务,提升了交通运输管理水平及公共服务能力。
1、随时都可以便捷去查看当地的公交信息,让你公交出行更加轻松;
2、城市的路况信息,这里也会精准提供知晓,便于你直接去了解;
3、每次的出行,都可以直接通过平台进行规划。
江苏交通云会持续使用GPS定位服务,切换到后台仍会继续,相比其他操作会消耗更多的电量,并影响电池续航时间。
提供给用户的各种服务精准到位,平台涵盖的各种信息丰富齐全,只需轻松一键就可以去完成查看,运输管理服务到位优质,而且平台还提供了定位服务,让你每次的出行都可以十分的简单便捷,不会有任何的出行问题存在,有需求的用户。
在各个领域数字化转型、“云”落地应用的跑道上,交通行业是跑在前面的行业之一。国有独资企业江苏交通控股有限公司(以下简称“江苏交控”)日前公布了交通行业云建设的阶段性成果“六朵云”,这是目前“智慧交通”最新且已规模应用的行业性突破。据了解,江苏交通行业“六朵云“,是建立在混合云服务商青云科技QingCloud“公有云”平台上。“云+交通”应用成果初现据江苏交控总经理顾德军介绍,经过4年建设,该公司确立了智慧交通的创新模型,交出了“六朵云”的阶段性成果。“六朵云”实际是党建云、调度云、内控云、收费云、服务云、资管云共同构成的云平台统称。其中,收费云实时汇聚收费车道和门架车牌抓拍图片,单日最高上云量超过2500万张,可对“两客一危”“重点区域”等特定车辆进行识别、定位、跟踪和预警,这一技术在疫情防控期间已发挥了重要作用。“调度云”是江苏交控最早打造的一朵云,也是全国首个基于公有云的省级SaaS(软件即服务)业务平台。为进一步了解“六朵云”中调度云的真实应用场景,《中国经营报》记者来到了江苏省公安厅交通指挥服务中心,注意到大厅中央配置了一块巨型屏幕,作为“云+高速智慧勤务平台”,能够将江苏全省4800公里的高速网络尽收眼底,指挥中心可以全方位、实时同步地掌握道路畅通情况、调度管理、事故处理追踪、警情分析、车牌AI识别、收费结算等数据信息。据介绍,2019年该中心通过云调度平台处理事件超过10万起,平均到达时间18分钟,平均处置时间仅17分钟,极大地提升了事件处理效率。那么从普通用户角度,能够享受到“调度云”带来的哪些便利呢?简单来说,当用户在高速路上行驶中,可以通过“江苏高速”官方微信公众号,点击一下即可查询掌握全省的路况、收费站、事件、服务区、天气等详细信息,一旦车辆故障或遇到险情,可一键救援、一键通话、一键查看救援车位置,如同打车软件一样方便。江苏交控副总经理陈金东介绍称,调度云极大提升了路网指挥调度水平和一路多方协同能力,提升了驾乘人员出行体验。即使在重大节假日路网流量保持高位饱和、冰雪及台风等极端恶劣天气情况下依然能够经得住考验,保持道路救援力量30分钟内的到达率,同时1小时道路畅通率由原先的90%提升到95%以上,2019年江苏省高速路网平均畅通率达到97.63%,这一数字在全国范围内处于领先水平。目前调度云已经在江苏省高速公路全面应用,并拓展至长江汽渡和普通公路。与此同时,调度云平台一直在谋求“出圈”,向省外全国范围输出服务,以全面提升全国路网服务管理水平。2018年,“调度云”在湖南落地应用,当年国庆前在G2京沪高速公路沿线北京、河北、天津、山东、上海直接使用江苏平台进行试点。除此之外,江西、河南、云南等也在密集引进。江苏交控信息中心高级主管王栋指出,自2018年起江苏交控与青云QingCloud共同研发并实现了200多项精准匹配高速公路与垂直行业SD-WAN(软件定义广域网)网络的技术点,于2019年建成了全国交通行业地理范围跨度广、终端数量多且完全自主可控的云平台,接下来会继续将SD-WAN网络覆盖至全网的服务区、加油站、ETC网点的每一个终端。也就是说“SD-WAN会像毛细血管一样延伸至每一个角落,实现云到端、端到端的极度扁平的网络架构”。这样能够解决传统网络建设周期长、专线成本高、网络可达性不足等问题,同时保障网络的安全性、缩小施工影响面、简化节省后期运维成本等。
1.针对地图定位、导航等服务进行升级
1.替换启动页面
1.运行监测,内河航道卡片中时间格式优化
2.民航-动态监测模块替换上架
3.权限获取方式优化
1.优化高速公路视频,采用聚合渲染方式
2.公众首页公路卡片中的摄像头图标替换
1.上架视频平台应用
2.修复相关bug
2.优化公众首页铁路、民航正晚点信息数据加载速度
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