口袋农库是一款利用大数据分析、深度学习等人工智能技术,对作物病虫害图片特征进行分析和提取,实现用户拍照上传, 识别作物患病情况的人工智能软件。
口袋农库是一款利用大数据分析、深度学习等人工智能技术,对作物病虫害图片特征进行分析和提取,并与哈尔滨工业大学(深圳)一起,建立作物病害模型,实现用户拍照上传, 1秒识别作物患病情况人工智能软件。
口袋农库邀请业内多位植保专家入驻App,帮助大家解决病虫害,实现作物高产!
1、植物病虫害智能识别功能:农博创新对作物病害库进行病害模型训练,实现用户拍照上传即可识别作物患病情况的效果。
2、用户之间交流的社区功能:口袋农库首页配置有“广场”的功能模块,用户可在这一模块进行发帖,用户与用户之间种植经验的交流。
3、相关农业知识的学习功能:口袋农库的“百科”模块,用户可以通过作物名称或者病害名称进行检索,学习和了解病虫害的发病因素与防治方法。
【拍照识别】:通过拍照或者从相册选取作物照片,口袋农库利用人工智能引擎进行智能判断患病情况;
【识别记录】:可以追溯和查看用户自己的智能识别记录;
【问答广场】:用户可以将识别记录发布到广场,与种植用户、植保人员进行面对面交流经验和确诊情况;
【百科】:可以查询番茄、草莓、香蕉等十余种农作物300多种常见病虫害特征和防治方法等;
1.修复Android 10 版本选择图片失败的Bug
2.优化用户体验
网友评论