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-基于机器学习算法产生的二级市场交易策略,能根据市场风向做出相应判断。
-将语音识别技术、语义分析和识别技术应用于证券分析场景,整合优质高效的智能投顾。
-面对年轻用户群体的智能策略展示工具。我们分享基于不同机器学习算法的的自动化交易策略,未来将涵盖A股、港美股全面市场的丰富投资标的。满足新兴时代投资者的多样化需求。
1确定框架:
[单股票均线策略]的主要策略框架:5日均线高于30天均线,则全仓买入股票5日均线低于30天均线,则卖出所持股票。
2初始化:
选择标的:本策略的交易股票设定为300059”东方财富“
3获取均价:
我们分别获取该股票5日和30日的均价
4判断买卖条件:
获得均价数据之后,我们就可以进行一个判断决定是否买卖了:
5买入/卖出:
在判定买卖的条件成立之后,我们会对股票进行买入或者卖出的操作:
6从日回测到分钟回测:
在循环部分,handle函数根据选择的频率(日、分钟)循环运行,在以上的日回测中,handle内的代码会每日被触发一次
主动策略:充分利用互联网和股吧之类的社交媒体,利用国内市场周期性明显的特点,集思广益发现系统性的投资大机会,重仓介入。比如13的大盘、14年转债、15年分级A、16年的分级B。。。只要善于发现并有基本的辨别和分析能力,再加上一点大胆,近几年年均20-30%的收益都不算高,所以国内市场可以说的散户的天堂。主动策略要做的是平时上上网,混混论坛,培养些基本的分析辨别能力,投入的精力不会太多。耐心等到大机会了就尽全力咬一大口,然后继续上网混论坛。。。这种主动策略带有中国特色,“三年不开张、开张吃三年”,收益较高,对散户很有利。而且过程也有乐趣和成就感,契合散户的交易心理。缺点是随着国内市场逐渐成熟,系统性大机会可能会越来越少;而且是否具有足够的分析辨别能力,需要一点自知之明。
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