Pix2Pix智能绘画神器是目前非常火爆的灵魂画图神器,使用该工具,人人都是画家,随手画几笔就可以自动形成一幅画作,不会画画的朋友也不用担心,快来发挥你的想象你吧!欢迎大家下载体验!
Pix2pix是一个全新的工具,旨在允许任何类型的图像变换的应用程序无关的训练。所需要的是包含图像对A和B的数据集,并且可以训练网络以变换到任一方向。可能的应用包括着色,分割,线图画到图像,映射到卫星视图,风格化等。操作在两个方向上工作,因此通过正确训练的网络,可以从地图或从彩色分割的建筑立面生成合理的卫星视图。
小编玩了一会儿,简直再次上瘾~
方法很简单,你信手画一个人脸,儿童简笔画水准也好,素描大师水准也好,只要勾勒一个大致的人脸轮廓,然后点击一下中间的红色按钮,神奇的事情就发生了!
你的画作会被AI完善成一幅艺术大作!
1.立面(facades)
在建筑立面数据库上训练有标签的建筑立面。它似乎不知道如何处理一个大的空白区域,但如果放上足够的窗口,那么结果往往合理。绘制“墙”颜色矩形来擦除东西。
我没有建筑立面给定不同部分的名字,所以我只是猜测它们叫什么。
2.边缘转换成猫咪(edges2cats)
在约2k 存储猫照片和从那些照片自动生成的边缘之上训练。生成了彩色猫对象和一些带有噩梦的脸。我所见过的最好的一个是猫猫。
一些图片看起来特别蠕动,因为对动物辨识产生误判,特别是在眼睛周围。自动检测的边缘在很多情况下不是很好,没有检测到猫的眼睛,使得训练图像翻译模型效果更差。
3.边缘转换成鞋(edges2shoes)
在从Zappos收集的?50k鞋子图片以及从那些图片自动生成的边缘的数据库上训练之后。如果你真的擅长绘制鞋子的边缘,可以尝试产生一些新的设计。请记住,因为是在真实的对象上进行训练,所以如果你可以绘制更多的3D物体,所以似乎工作得更好。
pix2pix小程序在推特上很火,你只需要在线手绘出某个草图或轮廓,它会帮你自动生成一张照片。目前可以转化的种类包括猫、鞋、包。而这个生成“猫片”的小程序已经被网友们玩坏了。
和之前的画猫一样,这个AI应用背后的技术,也是基于有条件对抗网络的图像到图像翻译。这个网络不仅能学习从输入图像到输出图像的映射,而且还能学习一个损失函数来训练这一映射。
这使得传统上可能需要不同损失函数的问题,能够应用相同的通用方法。也就是说能在不必手动设计损失函数的情况下实现合理的结果。
这种方法被证明在以标签图合成照片、从边缘图重建对象、图像着色等任务中有效。
这项研究来自加州大学伯克利分校的Phillip Isola、Jun-Yan Zhu、Tinghui Zhou以及Alexei A. Efros。他们还公布了相关的论文和代码。
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