这是李永乐最新的数学基础过关pdf,数学二660题分析,很多准备考研的用户都在寻找这些资料,资料是真的,而且是免费使用,2021年的最新版本分享。
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考研数学一二三区别
数学一考试内容以及分值占比:高数(56%)、线性代数(22%)、概率论与数理统计(22%)
数学二考试内容以及分值占比:高数(78%)、线性代数(22%)
数学三考试内容以及分值占比:高数(56%)、线性代数(22%)、概率论与数理统计(22%)
线性代数是什么
到底什么是线性变换?个人认为这是这门课里面最重要的概念哈,希望同志们可以重视。比如说,我们想在平面内研究一个点x的运动,我们假设点的轨迹是y=sin(x),用数学里面的术语就是,我们把点的运动轨迹映射到这个正弦函数上,但是,生活中绝大多数东西是在三维空间而不是二维平面上研究的,所以,我们就要去学习更复杂的东西去解释生活中的现象。当我们对刚才的正弦函数在空间内旋转,拉伸,这就是线性变换,所以,千万把线性变换理解成上下左右的平移。理解完线性变换,再来看矩阵就简单了,矩阵其实就是蕴含着线性变换运动信息的一个东西,距离说明,Ax=b(A是一个矩阵),我用x表示一个圆上所有的点的集合(想象一下),当我们想让这个圆变成椭圆,那么我就可以对这个圆作用一个矩阵A,这个矩阵包含的线性变换(旋转,拉伸)的信息就开始显现(瞬间爆炸,游戏术语,就是想加上就这句话),这个圆上的点开始拉伸,所以我们可以这样理解,矩阵的存在是为了表述生活中的运动(ps:这是我说的,不是先哲说的)
那么什么是特征值和,特征向量呢?我们刚才一直再讲:矩阵是一种运动(旋转,拉伸),那么,特征值我们就可以看成是运动的方向,特征向量可以看成是运动的大小,所以,特征值和特征向量的存在是为了让我们更加简洁的表述矩阵,要不然你碰见一个10000*10000的矩阵不就懵逼了(怎么描述这么复杂的矩阵,不能用嘴巴念出来吧),所以对于特征值和特征向量的存在我们可以从特征这两个字来理解。forexample,为了唤起男生们学习数学的热情,我们现在把矩阵看成你们每个人的女朋友,而特征值和特征向量就是你们女朋友的脸,当你看到你女朋友的脸(特征值和特征向量的综合体),你就知道这是你的女朋友(矩阵),而不是别人家的女朋友(矩阵),这一点非常重要哈,想一下,如果没有特征值和特征向量,你要检查一下,手,脚,胳膊,,,(,到此为止,在举例就猥琐了)才能知道这是你的女朋友(检查步骤非常繁琐),所以,我们用一句话概括:特征值和特征值可以更简单的表述矩阵。另外做一下补充,细心的同学们可能发现了(Ax=ux,A是一个矩阵,x为特征向量,u为特征值)当我对一个矩阵的特征向量施加一个矩阵A(让特征向量动起来)的时候,其效果就相当于把特征向量乘以一个常数(特征值),所以一个矩阵的特征值是包含很多线性变换的运动信息的,而不是简简单单的一个常数。
Conclusion:我自己学数学的感受是,越是抽象的概念,在生活中越有研究意义,我们可以把数学看成一门语言,这是数学家们来表达世界的一种方式,就像我们平常和朋友们说话聊天一样(你吃饭了嘛。你多大了,你有几个前男友/前女友),只不过数学家们是用数学里面的语言来表达的,不懂数学可能就不知道他们在BB什么了。另外,分享自己的一个技巧。以前我在数学书里面看到空间这两个字特别懵,总是想世界上不是就有一个空间嘛(我们生活的世界),但是现在我有点明白了,数学里面的这些空间都是为了描述特殊的运动的,比如说:线性空间是为了描述线性空间里的东西做线性运动的,拓扑空间是为了描述拓扑变换的。所以每一个空间都是一个简单的小世界。然后去学习空间里的概念和知识,就相当于认识这个空间里面的人。
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