Python允许你把程序分解为模块,模块可以在其他Python程序中重用。它带有一大批标准模块可以作为你自己的程序的基础——或作为学习Python编程的例子。系统还提供了关于文件输入输出、系统调用、插座(sockets)的东西,甚至提供了窗口系统(STDWIN)的通用接口
安装说明
1、运行安装程序,记住要勾选下面的选项;(不勾选安装,那就得自己去配置环境变量,比较麻烦)
2、安装完成;
3、打开cmd窗口,输入python -V,得到python版本号,说明安装成功!
什么是Python
Python是一个解释性语言,因为不需要编译和连接所以能节省大量的程序开发时间。解释程序可以交互使用,这样可以可以很容易地试验语言的各种特色,写只用一次的程序,或在从底向上程序开发中测试函数。它也是一个方便的计算器。
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点,适合完成各种高层任务,几乎可以在所有的操作系统中运行。目前,基于这种语言的相关技术正在飞速的发展,用户数量急剧扩大,相关的资源非常多。
Python怎么设置环境变量
在环境变量中添加Python目录:
在命令提示框中(cmd) : 输入
path=%path%;C:\Python
按下"Enter"。
注意: C:\Python 是Python的安装目录。
也可以通过以下方式设置:
右键点击"计算机",然后点击"属性"
然后点击"高级系统设置"
选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可!
然后在"Path"行,添加python安装路径即可(我的D:\Python32),所以在后面,添加该路径即可。 ps:记住,路径直接用分号";"隔开!
最后设置成功以后,在cmd命令行,输入命令"python",就可以有相关显示。
更新日志
Python 3.9 相比 3.8 的新特性
新的语法特性:
PEP 584,为 dict 增加合并运算符;
PEP 585,标准多项集中的类型标注泛型。
PEP 614,放宽对装饰器的语法限制。
新的内置特性:
PEP 616,移除前缀和后缀的字符串方法。
标准库中的新特性:
PEP 593,灵活的函数和变量标注;
添加了 os.pidfd_open() 以允许不带竞争和信号的进程管理。
解释器的改进:
PEP 573,从 C 扩展类型的方法快速访问模块状态;
PEP 617,CPython 现在使用基于 PEG 的新解析器;
许多 Python 内置类型(range, tuple, set, frozenset, list, dict)现在通过使用 PEP 590 vectorcall 获得了加速;
垃圾回收不会因恢复的对象而阻塞;
许多 Python 模块 (_abc, audioop, _bz2, _codecs, _contextvars, _crypt, _functools, _json, _locale, math, operator, resource, time, _weakref) 现在会使用 PEP 489 所定义的多阶段初始化;
许多标准库模块 (audioop, ast, grp, _hashlib, pwd, _posixsubprocess, random, select, struct, termios, zlib) 现在会使用 PEP 384 所定义的稳定 ABI。
新的库模块:
PEP 615,IANA 时区数据库现在已包含于标准库的 zoneinfo 模块;
图的拓扑排序实现现在已由新的 graphlib 模块提供。
发布进程的变化:
PEP 602,CPython 采用年度发布周期。
新的特性
字典合并与更新运算符
合并 (|) 与更新 (|=) 运算符已被加入内置的 dict 类。 它们为现有的 dict.update 和 {**d1, **d2} 字典合并方法提供了补充。
新增用于移除前缀和后缀的字符串方法
增加了 str.removeprefix(prefix) 和 str.removesuffix(suffix) 用于方便地从字符串移除不需要的前缀或后缀。 也增加了 bytes, bytearray 以及 collections.UserString 的对应方法。 请参阅 PEP 616 了解详情。 (由 Dennis Sweeney 在 bpo-39939 中贡献。)
标准多项集中的类型标注泛型
在类型标注中现在你可以使用内置多项集类型例如 list 和 dict 作为通用类型而不必从 typing 导入对应的大写形式类型名 (例如 List 和 Dict)。 标准库中的其他一些类型现在同样也是通用的,例如 queue.Queue。
新的解析器
Python 3.9 使用于基于 PEG 的新解析器替代 LL(1)。 新解析器的性能与旧解析器大致相当,但 PEG 在设计新语言特性时的形式化比 LL(1) 更灵活。 我们将在 Python 3.10 及之后版本中开始使用这种灵活性。
ast 模块会使用新解析器并会生成与旧解析器一致的 AST。
在 Python 3.10 中,旧解析器将被移除,依赖于它的所有功能也将被移除(主要是 parser 模块,它早已被弃用)。 只有 在 Python 3.9 中,你可以使用命令行开关 (-X oldparser) 或环境变量 (PYTHONOLDPARSER=1) 切换回 LL(1) 解析器。
新增模块
zoneinfo
zoneinfo 模块为标准库引入了 IANA 时区数据库。 它添加了 zoneinfo.ZoneInfo,这是一个基于系统时区数据的实体 datetime.tzinfo 实现。
Python的发展历程
自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森的飞行马戏团》(Monty Python's Flying Circus)。
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来,ABC 这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功,究其原因,Guido 认为是其非开放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时,他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。
就这样,Python在Guido手中诞生了。可以说,Python是从ABC发展起来,主要受到了Modula-3(另一种相当优美且强大的语言,为小型团体所设计的)的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。
Python 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。自从2004年以后,python的使用率呈线性增长。Python 2于2000年10月16日发布,稳定版本是Python 2.7。Python 3于2008年12月3日发布,不完全兼容Python 2。 [4] 2011年1月,它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。
由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口,例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了,例如如下3个十分经典的科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用程序。2018年3月,该语言作者在邮件列表上宣布Python 2.7将于2020年1月1日终止支持。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python 2.7有关的支持,则需要付费给商业供应商。
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