基于图像分析的偏色检测及颜色校正方法-东坡下载

采用一种基于等效圆的偏色检测方法,克服了传统方法在图像偏色检测中的局限性。为了对检测后的偏色图像进行校正,采用一种结合灰度世界和完美反射的颜色校正方法,弥补了传统方法的不足,从而得到更为“真实”的校正图像。实验结果表明,基于图像分析的偏色检测及颜色校正方法,提高了偏色检测的可靠性,取得了较好的颜色校正效果。

该方法仅利用图像本身的特征进行分析,具有普遍的适用性。

偏色检测方法
1. 1　颜色空间的选择
要衡量两种颜色之间的偏差程度,首先需要选择合适的颜
色空间
[3]
。最常用的空间是RGB颜色空间,但RGB空间具有
不直观、不均匀、设备依赖性等缺点。本文采用的是1976年国
际照明委员会制定的CLELab颜色空间,由此空间所计算出来
的颜色之间的距离与实际感知上的差别是基本一致的。其中
Lab颜色由亮度分量L和两个色度分量组成,这两个分量分别
是a分量(从绿到红)和b分量(从蓝到黄)。从RGB空间到
Lab空间的转换可分3步来实现。第1步是从24 bit真彩的
RGB空间转换到sRGB( standard redgreenblue)空间。sRGB空
间是一种标准RGB空间,是计算机上使用最为广泛的颜色空
间。第2步通过线性变换将sRGB空间转换XYZ空间, XYZ空
间是一种设备无关的“过渡”颜色空间。第3步将XYZ空间转
换为Lab空间。
1. 2　传统的偏色检测方法
为了能再现“真实”的颜色就必须去除环境中光源色温等
因素的影响,即消除偏色。然而,去除图像偏色的先决条件是要
检测出图像中是否存在偏色以及偏色程度。目前,偏色检测的
研究已经取得了一定的进展,其中比较有代表性的偏色的检测
方法,主要包括直方图统计法
[4]
、灰平衡法
[5]
、白平衡法
[5]
等。