Spring Data简化Spring 框架应用的数据访问计数,支持map-reduce框架和云计算数据服务,提供了很多业务中常用的一些接口和实现类来帮我们快速构建项目,小编提供的是Spring Data Commons,需要的朋友可以免费下载。
Spring Data Commons功能介绍
Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于 Spring 框架应用的数据访问计数,包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务等等;另外也包含对关系数据库的访问支持。Commons 是 Spring Data 的一部分,用来提供共享的基础框架,适合各个子项目使用,支持跨数据库持久化。
Spring Data 包含多个子项目
Commons - 提供共享的基础框架,适合各个子项目使用,支持跨数据库持久化
Hadoop - 基于 Spring 的 Hadoop 作业配置和一个 POJO 编程模型的 MapReduce 作业
Key-Value - 集成了 Redis 和 Riak ,提供多个常用场景下的简单封装
Document - 集成文档数据库:CouchDB 和 MongoDB 并提供基本的配置映射和资料库支持
Graph - 集成 Neo4j 提供强大的基于 POJO 的编程模型
Graph Roo AddOn - Roo support for Neo4j
JDBC Extensions - 支持 Oracle RAD、高级队列和高级数据类型
JPA - 简化创建 JPA 数据访问层和跨存储的持久层功能
Mapping - 基于 Grails 的提供对象映射框架,支持不同的数据库
Examples - 示例程序、文档和图数据库
Guidance - 高级文档
Spring Data Commons更新内容
Bug
[DATACMNS-1066] - AccessControlException from ClassGeneratingPropertyAccessorFactory
[DATACMNS-1067] - EventPublishingRepositoryProxyPostProcessor tries to call clearing method on plain method argument
[DATACMNS-1082] - Synthetic constructors should not be considered persistence constructors
Improvement
[DATACMNS-1074] - Avoid hidden exceptions from Lookup.unreflectSpecial(…) in default method invocations
Task
[DATACMNS-1047] - Release 1.13.4 (Ingalls SR4)
[DATACMNS-1062] - Make sure Travis builds always use fresh dependencies
[DATACMNS-1065] - Add support for Vavr (successor of Javaslang)
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