谷歌阿尔法围棋升级测试版,是谷歌最新的推出的官方的Alphago2.0版本,最新的智能围棋机器人,已经横扫全球60位围棋游戏高手,喜欢的朋友就快来试试吧!
游戏介绍
Alphago(中文名称为阿尔法围棋或阿尔法狗)是由英国伦敦Google DeepMind开发的人工智能围棋程序,成为第一个不借助让子,在全尺寸19×19的棋盘上击败职业围棋棋手的电脑围棋程序,也是人工智能与人类智慧的一大挑战。
游戏玩法
经过不断的进步,AlphaGo在很多局部的定型,以及布局的配置上有很多自己的看法,我个人的实力是不足以详细介绍给大家的,所以我们专门邀请了世界冠军古力九段,以及世界冠军周睿羊来九段对这几盘棋进行了深入的研究,在研究的过程中,很多AlphaGo的新招法,给了他们许多的启发,这些启发不光是技术上的,更多的是对围棋的一种新的理解,一种更加自由的和开放性的想法以及思路,当然在实际运用上不一定立刻就会获得好的效果,但从长远看。一定会对整个围棋技术的进步起到积极的作用。
您可能已经发现,有别於传统的黑棋第一步下在右上角,此次的解说经常会有黑棋第一步下在左下角的情况,这样做的原因在於,我们想以AlphaGo的视角,更好的还原AlphaGo对局时的变化,所以我们所用的都是AlphaGo的原始棋谱。您将要看到的李世石与AlphaGo的五盘棋则是以Aja Huang博士行棋的方向来写的。
我个人建议大家最好边将棋谱以及变化图摆在棋盘上,因为AlphaGo的自战对局实在太复杂,将棋谱呈现在棋盘上可以更好的明白解说。
安装方法
1、下载游戏zip文件夹
2、点击游戏启动程序即可开始游戏
阿尔法围棋介绍
阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入,通过非线性激活方法取权重,再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样,通过合适的矩阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理,就像人们识别物体标注图片一样。
这个程序主要包括4个部分:
1. 走棋网络(Policy Network),给定当前局面,预测/采样下一步的走棋。
2. 快速走子(Fast rollout),目标和1一样,但在适当牺牲走棋质量的条件下,速度要比1快1000倍。
3. 估值网络(Value Network),给定当前局面,估计是白胜还是黑胜。
4. 蒙特卡罗树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS),把以上这三个部分连起来,形成一个完整的系统