nmath统计
让携手与nmath,nmath统计表示,致力于统计分析和计算功能的网络图书馆,随着生物统计学。它可以被用来创建面向对象的模块实现为不同类型的节目在数学,科学,工程和商业领域。该工具提供了偏最小二乘法,支持方差分析、描述性和多变量统计、组合功能、假设检验、非负矩阵因子套,用于创建和实现面向对象的模块为应用统计计算和统计功能的网络组件库
nmath统计功能
让携手与nmath,nmath统计表示,致力于统计分析和计算功能的网络图书馆,随着生物统计学。
它可以用来创建面向对象的模块,以实现在数学,科学,工程和商业领域的各种类型的程序。
该工具提供了偏最小二乘法,支持方差分析、描述性和多变量统计、组合功能、假设检验、非负矩阵分解,多元线性回归和概率分布。在产品手册中可以找到每个功能的例子。
它完全兼容微软的公共语言规范(CLS)和例程可以从C #,Visual Basic调用.NET,F #,或任何其他.NET语言。虽然这不是强制性的,开发商强烈鼓励使用微软视觉工作室,净或另一个网络环境。
该工具还包括一个用于绘制nmath统计类型使用微软图表控件库。净(可以单独下载.NET Framework 3.5和捆绑从.NET Framework 4)。在产品手册中列出了如何绘制数据帧、概率分布、线性回归、拟合优度、主成分和聚类分析的说明和实例。
特点介绍
提供了一个数据架构类来保证多种不同的数据类型(数值型、字符串型、时间数据型和通配符型),并提供了多种操作方法设置、插入、移除、排序和改变行和列
提供了描述统计的功能,包括求平均值、求方差、求标准差、求百分率、求中值、求四分点值、求几何平均数、求调和平均值、求均方根值、求峰值、求偏斜度等
提供了专门的处理功能,比如阶乘、对数阶乘、二项式系数、对数二项式、对数γ分布、不完全γ分布、β分布和不完全β分布
提供了求解概率密度(PDF)功能、以及累积分布(CDF)功能、求逆累积分布(CDF)功能和针对多种概率分布生成随机变量矩,支持的概率分布有:正态分布(高斯分布)、泊松分布、χ2分布、γ分布、β分布、多元线性回归、t分布、F分布、二项式分布和负二项式分布
提供了基本的假设检验功能,比如z检验、t检验、F检验,并支持计算p值、临界值和置信区间
提供了单因素变量和双因素变量的方差分析(ANOVA)和定量数据重复测量的方差分析(RANOVA)功能
提供了多变量统计分析功能,包括主成分分析和聚类分析
数据过滤,包括移动平均滤波器和Savitzky-Golay平滑滤波器
偏最小二乘法(PLS),包括交叉验证和SIMPLS和NIPALS算法
多元线性回归
数据聚类使用非负矩阵分解(NMF)
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