汽车牌照识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有汽车牌照的图像进行分析处理，从而确定汽车牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。从不同车牌图像中分割出的字符图像各式各样，尺寸变化范围大，增加了识别的难度。尽管可以采用图像变换方法将分割出的所有字符图像归一化为相同尺寸，但归一化过程又不可避免地丢失有用的字符信息，造成图像失真，无助于提高识别准确率，并且浪费时间，降低了识别速度。
车牌自动识别软件特点
我们测试过和使用过的车牌识别来看，弊端主要有：
1. 车牌识别正确率不能达到100%，测过最好的就是白天98%晚上85%。如果要是哪个厂商告诉你他的产品识别率白天99%晚上95%都带有一定的水分。如果识别错误了，接下来的处理较为麻烦。
2.对车辆车牌有严格要求，不能有破损、遮挡、反光漆掉落、变形，一旦出现上诉情况会很影响识别率，特别是晚上。
所以，单用车牌识别进行管理是不太可靠地，由于各种情况现在的车牌识别不能达到99%的正确率。我们有个项目曾要求纯用车牌识别，是一个大型商场，但每个小时有大概5辆车牌不正确无法通行，这时候需要人工处理，结果就堵车了。后来还是采用卡+车牌识别来管理。
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