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数据分析方法培训课程合集内容简介
数据分析前，我们需要思考
《孙子兵法〃谋攻篇》：故上兵伐谋，其次伐交，其次伐兵，其下攻城;攻城之法为不得已。
像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样，数据分析师的思想对于整体分析思路，甚至分析结果都有着关键性的作用。
数据挖掘分析
按挖掘方法分类：包括统计方法，机器学习方法，神经网络方法和数据库方法，其中：
统计方法可分为：判别分析（贝叶斯判别、费歇尔判别、非参数判别等），聚类分析（系统聚类、动态聚类等），探索性分析（主成分分析等）等。
机器学习方法可分为：归纳学习方法（决策树、规则归纳等），基于范例学习，遗传算法等。
神经网络方法可以分为：前向神经网络（BP算法等），自组织神经网络（自组织特征映射、竞争学习等）。
数据库方法分为：多为数据分析和OLAP技术，此外还有面向属性的归纳方法。 关联规则
关联规则反映一个事物与其它事物之间的相互依存性和关联性，如果两个事物或者多个事物之间存在一定的关联关系，那么其中一个事物就能够通过其他事物预测到。
（未完待续……）
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