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利用Python进行数据分析

利用Python进行数据分析pdf 原版高清格式

  • 大小：8.8M
  • 语言：中文
  • 平台：WinXP
  • 更新：2014-11-12 11:15
  • 等级：
  • 类型：书集教程
  • 网站：http://www.uzzf.com
  • 授权：免费软件
  • 厂商：
  • 产地：国产软件
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    利用Python进行数据分析大量实践案例教会你如何利用Python库高效解决各式各样的数据分析问题，本书重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。

    利用Python进行数据分析目录

    第1章 准备工作

    本书主要内容

    为什么要使用Python进行数据分析

    重要的Python库

    安装和设置

    社区和研讨会

    使用本书

    致谢

    第2章 引言

    来自bit.ly的1.usa.gov数据

    MovieLens 1M数据集

    1880-2010年间全美婴儿姓名

    小结及展望

    第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境

    IPython基础

    内省

    使用命令历史

    与操作系统交互

    软件开发工具

    IPython HTML Notebook

    利用IPython提高代码开发效率的几点提示

    高级IPython功能

    致谢

    第4章 NumPy基础：数组和矢量计算

    NumPy的ndarray：一种多维数组对象

    通用函数：快速的元素级数组函数

    利用数组进行数据处理

    用于数组的文件输入输出

    线性代数

    随机数生成

    范例：随机漫步

    第5章 pandas入门

    pandas的数据结构介绍

    基本功能

    汇总和计算描述统计

    处理缺失数据

    层次化索引

    其他有关pandas的话题

    第6章 数据加载、存储与文件格式

    读写文本格式的数据

    二进制数据格式

    使用HTML和Web API

    使用数据库

    第7章 数据规整化：清理、转换、合并、重塑

    合并数据集

    重塑和轴向旋转

    数据转换

    字符串操作

    示例：USDA食品数据库

    第8章 绘图和可视化

    matplotlib API入门

    pandas中的绘图函数

    绘制地图：图形化显示海地地震危机数据

    Python图形化工具生态系统

    第9章 数据聚合与分组运算

    GroupBy技术

    数据聚合

    分组级运算和转换

    透视表和交叉表

    示例：2012联邦选举委员会数据库

    第10章 时间序列

    日期和时间数据类型及工具

    时间序列基础

    日期的范围、频率以及移动

    时区处理

    时期及其算术运算

    重采样及频率转换

    时间序列绘图

    移动窗口函数

    性能和内存使用方面的注意事项

    第11章 金融和经济数据应用

    数据规整化方面的话题

    分组变换和分析

    更多示例应用

    第12章 NumPy高级应用

    ndarray对象的内部机理

    高级数组操作

    广播

    ufunc高级应用

    结构化和记录式数组

    更多有关排序的话题

    NumPy的matrix类

    高级数组输入输出

    性能建议

    附录A Python语言精要


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    第 1 楼 本机地址CZ88.NET 网友 客人 发表于: 2016/11/15 10:13:54
    很好！！！

    支持( 0 ) 盖楼(回复)

    编辑回复：希望用得愉快
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