怀特的这本《Hadoop权威指南(第2版)》从Hadoop的缘起开始,由浅入 深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的 理想工具。全书共16章,3个附录,涉及的主题包括:Haddoop简介; MapReduce简介;Hadoop分布式文件系统;Hadoop的I/O、MapReduce应用程 序开发;MapReduce的工作机制;MapReduce的类型和格式;MapReduce的特 性;如何构建Hadoop集群,如何管理Hadoop;Pig简介;Hbase简介;Hive 简介;ZooKeeper简介;开源工具Sqoop,最后还提供了丰富的案例分析。
《Hadoop权威指南(第2版)》是Hadoop权威参考,程序员可从中探索如 何分析海量数据集,管理员可以从中了解如何安装与运行Hadoop集群。
hadoop权威指南(第2版)目录
第1章 初识Hadoop
数据!数据!
数据存储与分析
与其他系统相比
关系型数据库管理系统
网格计算
志愿计算
Hadoop 发展简史
Apache Hadoop和Hadoop生态圈
第2章 关于MapReduce
第3章 Hadoop分布式文件系统
第4章 Hadoop I/O
第5章 MapReduce应用开发
第6章 MapReduce的工作机制
第7章 MapReduce的类型与格式
第8章 MapReduce的特性
第9章 构建Hadoop集群
第10章 管理Hadoop
第11章 Pig简介
第12章 Hive
第13章 HBase
第14章 Zookeeper
第15章 开源工具Sqoop
第16章 实例分析
附录
索引
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