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机器学习实用案例解析(中文完整版)

机器学习实用案例解析(中文完整版)pdf清晰影印版

  • 大小：31.4M
  • 语言：中文
  • 平台：WinAll
  • 更新：2015-07-09 09:48
  • 等级：
  • 类型：书集教程
  • 网站：http://www.uzzf.com
  • 授权：免费软件
  • 厂商：
  • 产地：国产软件
本地下载地址文件大小：31.4M
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    机器学习实用案例解析是一本Machine Learning 的入门读物，更适合的读者群其实是对Machine Learning感兴趣，对R有基本的了解，但对统计和编程的了解都很有限的同学阅读的书。该书中有大量的R代码，有非常浅显的机器学习的应用实例，例如垃圾邮件识别，邮件重要性排序，pv预估等等——非常适合机器学习初学者，前提是，你需要一点R语言的基础。 本节内容东坡小编为大家整理带来的是一份pdf格式清晰影印版机器学习实用案例解析电子书，该电子书为中文完整版，相应查阅的朋友们就赶紧来下载吧！

    机器学习实用案例解析背景介绍

    O’Reilly Media通过图书、杂志、在线服务、调查研究和会议等方式传播创新知识。自1978年开始，O’Reilly一直都是前沿发展的见证者和推动者。超级极客们正在开创着未来，而我们关注真正重要的技术趋势——通过放大那些“细微的信号”来刺激社会对新科技的应用。作为技术社区中活跃的参与者，O’Reilly的发展充满了对创新的倡导、创造和发扬光大。

    O’Reilly为软件开发人员带来革命性的“动物书”；创建第一个商业网站（GNN）；组织了影响深远的开放源代码峰会，以至于开源软件运动以此命名；创立了Make杂志，从而成为DIY革命的主要先锋；公司一如既往地通过多种形式缔结信息与人的纽带。O’Reilly的会议和峰会集聚了众多超级极客和高瞻远瞩的商业领袖，共同描绘出开创新产业的革命性思想。作为技术人士获取信息的选择，O’Reilly现在还将先锋专家的知识传递给普通的计算机用户。无论是通过书籍出版，在线服务或者面授课程，每一项O’Reilly的产品都反映了公司不可动摇的理念——信息是激发创新的力量。

    机器学习实用案例解析电子书目录

    前言1

    第1章 使用R语言9

    R与机器学习10

    第2章 数据分析36

    分析与验证36

    什么是数据37

    推断数据的类型40

    推断数据的含义42

    数值摘要表43

    均值、中位数、众数44

    分位数46

    标准差和方差47

    可视化分析数据49

    列相关的可视化68

    第3章 分类：垃圾过滤77

    非此即彼：二分类77

    漫谈条件概率81

    试写第一个贝叶斯垃圾分类器82

    第4章 排序：智能收件箱97

    次序未知时该如何排序97

    按优先级给邮件排序98

    实现一个智能收件箱102

    第5章 回归模型：预测网页访问量128

    回归模型简介128

    预测网页流量142

    定义相关性152

    第6章 正则化：文本回归155

    数据列之间的非线性关系：超越直线155

    避免过拟合的方法164

    文本回归174

    第7章 优化：密码破译182

    优化简介182

    岭回归188

    密码破译优化问题193

    第8章 PCA：构建股票市场指数203

    无监督学习203

    主成分分析204

    第9章 MDS：可视化地研究参议员相似性212

    基于相似性聚类212

    如何对美国参议员做聚类219

    第10章 kNN：推荐系统229

    k近邻算法229

    R语言程序包安装数据235

    第11章 分析社交图谱239

    社交网络分析239

    用黑客的方法研究Twitter的社交关系图数据244

    分析Twitter社交网络252

    第12章 模型比较270

    SVM：支持向量机270

    算法比较280

    参考文献287

    机器学习实用案例解析电子书内容截图


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