数据可视化之美(彩色中文版)pdf完整高清版

如何将枯燥数据里的核心信息呈献给观众？那就是数据可视化。在数据可视化之美这本书中，作者列举了近二十个数据可视化项目的基本需求和解决方案，这些方案化繁为简，把复杂的内容用图表示出来——有读者表示每看一章，都会先着迷于其所展示的图例，本节内容东坡小编为大家整理带来的是一份pdf格式完整高清彩色中文版数据可视化之美电子书，如果你想要一览这本书的风采，那就赶紧点击本文相应的下载地址来进行下载查阅吧！

数据可视化之美内容简介

可视化是数据描述的图形表示，旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息。可视化的典型如纽约地铁图和人脑图。成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计，也在于其通过对细节的优雅展示，能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。

在本书中，20多位可视化专家包括艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等，展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目。他们共同展示了可视化所能实现的功能以及如何使用它来改变世界。在《数据可视化之美》中，你将：

通过简单的可视化实践探索讲故事的重要性。

了解颜色如何传达我们尚未充分意识到而大脑已经识别出的信息。

发现我们购买的书籍和我们的交际圈如何揭示内心的自我。

通过对民航交通的可视化探索识别航空旅行的混乱的一种方法。

揭秘研究人员如何调查未知问题，包括从最初的草图到发表的论文。

数据可视化之美电子书目录

前言

第1章 论美

Noah Iliinsky

何为美

学习经典

如何实现美丽

预期的信息

付诸实践

结束语

第2章 曾经的堆叠时间序列

Matthias Shapiro

问题 + 可视化数据 + 场景 = 故事

创建有效的可视化的步骤

可视化创建实践

结束语

第3章 Wordle

Jonathan Feinberg

Wordle的起源

Wordle如何工作

Wordle是优秀的信息可视化吗

如何真正使用Wordle

结束语

致谢

参考文献

第4章 色彩：数据可视化的“灰姑娘”

Michael Driscoll

为什么在数据图像中使用色彩

亮度作为恢复局部密度的方法

展望未来：关于动画

方法

结束语

参考文献和补充阅读

第5章 信息映射：重新设计纽约地铁图

Eddie Jabbour（Julie Steele执笔）

需要更好的工具

回忆在伦敦

纽约之“殇”

好的工具衍生更好的工具

尺寸只是一个因素

从回顾到展望

纽约独特的复杂性

地理即关系

砍掉“鸡毛蒜皮”的东西

结束语

第6章 飞行模式：深入探索

Aaron Koblin和Valdean Klump

技术和数据

色彩

动向

异常和错误

结束语

致谢

第7章 你的选择揭示你是谁：社会模式的挖掘和可视化

Valdis Krebs

早期社交图

Amazon的书籍购买数据的社交图

结束语

参考文献

第8章 美国参议院社交图（1991～2009）的可视化

Andrew Odewahn

创建可视化

收集原始数据

产生的故事

什么使它美丽

什么使它丑陋

参考文献

第9章 鸟瞰图：搜索和发现

Todd Holloway

可视化技术

YELLOWPAGESCOM

Netfl x奖项

创建自己的可视化

结束语

参考文献

第10章 从社交网络可视化的混杂之中寻找美丽的感悟

Adam Perer

社交网络可视化

谁想要对社交网络进行可视化

Soc alAct on的设计

案例研究：从混乱到美丽

参考文献

第11章 美丽的历史：对维基百科可视化

Martin Wattenberg 和 Fernanda Viégas

描述分组编辑

数据

历史流的实际作用

染色图：一次对一个人进行可视化

结束语

第12章 把表转换成树：把并行集发展成意义深远的项目

Robert Kosara

分类数据

并行集

可视化重设计

新的数据模型

数据库模型

树结构增长

现实世界中的并行集

结束语

参考文献

第13章 “X byY”的设计：奥地利电子艺术节档案的信息美学探索

Moritz Stefaner

简介和概念

了解数据形势

探索数据

初次可视化草图

最终产品

结束语

致谢

参考文献

第14章 矩阵探秘

Maximilian Schich

越多越好吗

把数据库看做网络

可见的数据模型定义

网络维度

矩阵“缩小镜”

减少复杂性

矩阵操作进阶

改善后的矩阵

数据规模扩大

深层次应用

结束语

致谢

参考文献

第15章 1994年：基于《纽约时报》上的文章搜索API的数据探索

Jer Thorp

获取数据：文章搜索API

管理数据：使用Process ng编程语言

三个简单的步骤

维度搜索

连接

结束语

第16章 《纽约时报》的一天

Michael Young 和 Nick Bilton

收集一些数据

数据清洗

Python、Map/Reduce和Hadoop

可视化的第一步

刚刚处理的数据哪去了

场景1，步骤1

场景1，步骤2

可视化的第二步

可视化比例和其他可视化优化

使定时拍摄能够正常工作

生成的视频有什么用

结束语

致谢

第17章 深入揭秘复杂系统

Lance Putnam、Graham Wakef ield、Haru Ji、Basak Alper、

Dennis Adderton 和JoAnn Kuchera-Morin

多模式“竞技场”

创造性思维的路线图

项目探讨

结束语

参考文献

第18章 解剖可视化：真正的黄金标准

Anders Persson

背景

对法医工作的影响

虚拟尸检流程

虚拟尸检的未来

结束语

参考文献和扩展阅读

第19章 动画可视化：机遇和缺点

Danyel Fisher

动画原则

科学可视化中的动画

从卡通中学习

用动画进行的探索效率更低

展现不是探索

动画类型

用DynaV s制作的舞台动画

动画原则

结束语：是否采用动画

扩展阅读

致谢

参考文献

第20章 带索引的可视化

Jessica Hagy

可视化：是一头“大象”

可视化：是一门艺术

可视化：是一种商务

可视化：是永恒的

可视化：此时此刻

可视化：是编码的

可视化：是清晰的

可视化：是可学习的

可视化：是一个流行语

可视化：是一个机遇

数据可视化之美电子书内容截图