这里小编分享的是R语言与统计分析,有汤银才所著。这本书介绍了统计学基本概念、基本思想与基本方法的基础上,讲述与之相对应的R函数的实现,并通过具体的例子说明统计问题求解的过程,可作为各专业本科生、研究生数理统计或应用统计课程的基础教材或实验教材,也可作为从事数据统计分析研究人员、工程技术人员的工具书或参考读物。点击下面的地址即可免费下载R语言与统计分析pdf完整版电子书籍。
R语言与统计分析目录
第一章 R介绍
§1.1 S语言与R
§1.2 R的特点
§1.3 R的资源
§1.4 R的安装与运行
第一章 习题
第二章 R的基本原理与核心
§2.1 R的基本原理
§2.2 R的在线帮助
§2.3 一个简短的R会话
§2.4 R的数据结构
§2.5 数据的存储与读取
§2.6 R的图形功能
§2.7 R.编程
第二章 习题
第三章 概率与分布
§3.1 随机抽样
§3.2 排列组合与概率的计算
§3.3 概率分布
§3.4 R中内嵌的分布
§3.5 应用:中心极限定理
第三章 习题
第四章 探索性数据分析
§4.1 常用分布的概率函数图
§4.2 直方图与密度函数的估计
§4.3 单组数据的描述性统计分析
§4.4 多组数据的描述性统计分析
§4.5 分类数据的描述性统计分析
第四章 习题
第五章 参数估计
§5.1 矩法估计和极大似然估计
§5.2 单正态总体参数的区间估计
§5.3 两正态总体参数的区间估计
§5.4 单总体比率p的区间估计
§5.5 两总体比率差p1-p2的区间估计
§5.6 样本容量的确定
第五章 习题
第六章 参数的假设检验
§6.1 假设检验与检验的p值
§6.2 单正态总体参数的检验
§6.3 两正态总体参数的检验
§6.4 成对数据的t检验
§6.5 单样本比率的检验
§6.6 两样本比率的检验
第六章 习题
第七章 非参数的假设检验
§7.1 单总体位置参数的检验
§7.2 分布的一致性检验:x2检验
§7.3 两总体的比较与检验
§7.4 多总体的比较与检验
第七章 习题
第八章 方差分析
第九章 回归分析与相关分析
第十章 多元统计分析介绍
第十一章 贝叶斯统计分析
R语言与统计分析内容预览
- PC官方版
- 安卓官方手机版
- IOS官方手机版